All-in-One Messenger Hub
AI搭載のチャットボット自動化
繰り返しのメッセージはインテリジェントなボットに自動で任せましょう
OpenAI、Anthropic Claude、OpenRouter、またはカスタムプロバイダーのAIモデルを使い、受信したWhatsApp、Facebook、Instagramのメッセージに自動で返信するスマートなチャットボットを作成できます。
AIチャットボットを使う理由
時間を節約
よくある質問やメッセージに、手作業なしで24時間365日自動で応答します
コミュニケーションを拡大
チームメンバーを増やすことなく、何千もの会話を同時に処理します
一貫した応答
あなたのルールに基づき、すべての顧客に一貫した高品質な応答を提供します
応答時間を改善
メッセージに即座に応答し、顧客満足度とエンゲージメントを高めます
複数のAIプロバイダー
ニーズに最適なAIモデルを選択
OpenAI
GPT-4o、GPT-4、GPT-3.5
Messenger と Instagram のボットに直接接続
Anthropic Claude
Claude 3.5 Sonnet、Opus
Messenger と Instagram のボットに直接接続
OpenRouter
100以上のモデルにアクセス
1 つのキーで、WhatsApp を含むすべてのチャネルに対応
カスタムプロバイダー
あらゆるOpenAI互換API
Messenger と Instagram 向けのセルフホスト型・エンタープライズモデル
高度なシステムプロンプトのカスタマイズ
チャットボットの個性と振る舞いを定義
詳細なシステムプロンプトで、チャットボットの応答方法を細かくカスタマイズできます。動的変数を使って応答をパーソナライズしましょう:
{name}
パーソナライズされた挨拶のための連絡先の名前
{message}
現在の受信メッセージ
{current_time}
文脈に応じた応答のための現在の日付と時刻
{last_messages}
文脈把握のための会話履歴全体
{last_messages(N)}
会話の直近N件のメッセージ
ナレッジベースシステム
一貫した応答のための再利用可能なコンテンツブロック
チャットボットが参照できる、よく使う応答のライブラリを作成できます。FAQ、製品情報、ポリシー、よくある質問に最適です。
インテリジェントなトリガーシステム
チャットボットが応答するタイミングを制御
チャットボットがいつ起動して応答すべきかを正確に決めるスマートなルールを設定できます。
すべてのメッセージ
受信したすべてのメッセージに応答（クールダウン保護付き）
キーワードトリガー
特定のキーワードやフレーズ（例: 「ヘルプ」「サポート」「料金」）にのみ応答
電話番号フィルター
本格展開の前にテスト用として特定の番号をホワイトリストに登録
チャットラベルフィルター
特定のラベルが付いたチャットを対象に含めたり除外したりして、きめ細かく制御
高度な応答制御
自然な会話のためにボットの振る舞いを微調整
応答の遅延
0～60秒以上の遅延を加えて応答を自然に見せ、不審に思われるのを防ぎます
メッセージのデバウンス
ユーザーが入力を終えるのを待ってから応答します（途中での割り込みを防止）
文字数の切り詰め
応答をプラットフォームの文字数制限に自動で収めます
マルチボット対応
複数のボットが異なる役割で同じメッセージに応答できます
クールダウンタイマー
同じユーザーへの応答の間隔を設定し、スパムを防止します
包括的なアクティビティログ
チャットボットのすべての操作を追跡
追跡されるイベント
- • 受信・処理されたメッセージ
- • フィルターで除外されたメッセージ（理由付き）
- • 送信したAIリクエストと受信した応答
- • エラーと例外
- • 手動テスト操作
ログの機能
- • リアルタイムと過去のログ表示
- • 要約モードと詳細モード
- • ログをクリップボードにコピー
- • 必要に応じてログをクリア
- • ファイルサイズの追跡
実際のユースケース
カスタマーサポートの自動化
ナレッジベースから正確で一貫した回答を引き出し、よくあるサポート質問に即座に応答します
リードの選別
営業チームに引き継ぐ前に、リードを自動で選別し情報を収集します
FAQの自動化
人手を介さず、よくある質問に即座に回答します
予約のスケジューリング
AIを使って予約リクエストと確認メッセージを自動で処理します
製品情報
関心を持つ顧客に、製品の詳細や価格情報を即座に提供します
注文状況の更新
注文状況の更新や追跡情報を顧客に自動で送信します
始め方 - ベストプラクティス
シンプルに始める
全メッセージへの応答に広げる前に、まずよくある質問へのキーワードトリガーから始めましょう
ホワイトリストでテスト
電話番号のホワイトリストを使い、本番公開の前に友人とチャットボットをテストしましょう
応答の遅延を加える
3～5秒の遅延を入れて、応答を機械的でなく自然に見せましょう
ナレッジベースを活用
会話全体で一貫した最新情報を提供するために、ナレッジベースを作成しましょう
ログを監視
アクティビティログを定期的に確認し、ユーザーがボットとどうやり取りしているかを把握しましょう
改善を繰り返す
ログとフィードバックを活用し、システムプロンプトと応答を継続的に改善しましょう